4-битный AI

[amarao]

В связи с релизом gpt-oss с 4-битным форматом, объяснение этого формата проще показать в виде перечисления, чем длинной простыни рассуждений.

4-битный float (MXFP4) позволяет записать следующие числа:

{-6.0, -4.0, -3.0, -2.0, -1.5, -1.0, -0.5, -0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 6.0}

И вот вся AI вот на этом типе данных и держится. С учётом потерянного полубита в районе нуля, чую я, что троичные форматы не за горизонтом... Ну или, в этом контексте, base15. Объективная экономия 6%. Если только кто-то научится их быстро умножать и складывать...

Comments

[sab123]

Начинается с того, что пишутся все 256 возможных комбинаций. Потом для каждого бита результата смотрим, в каких из комбинаций он будет единицей (с нулями смотреть не надо - этих я привел только по случаю того, что н епривел 256 комбинаций). Записываем все эти комбинации как конъюнкции (как я показал) и соединяем в дизъюнкцию - это будет Дизъюнктивная Нормальная Форма для этого бита результата. ПЗУ (таблица) реализует тупо ее в лоб. Если реализовывать логикой, то начинаем выносить за скобки общие множители, чтобы упростить функцию (для классических способов оптимизации - см. карты Карно). В том числе при наличии нескольких битов результата можно выносить общие подвыражения из вычисления нескольких битов.