Work to ask
Mar. 28th, 2026 11:18 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
amaraoЗадать вопрос - это много ресурсов. Хорошо сформулированный вопрос содержит в себе половину ответа, то есть надо много подумать, перед тем, как задавать вопрос.
В стародавние времена, до Интернета (ага, я помню!) одной из проблем было то, что как бы хорошо не был сформулирован вопрос, было не понятно, кому его задавать. Чем сложнее вопрос, тем меньше шансы найти человека, который мог бы ответить. Альтернативой было делать полное исследование, "найди ответ сам", по книгам или просто самостоятельно. Главной проблемой в этом был не объём работы, а необходимость обрабатывать чужой контекст в огромных объёмах, при этом не забывая свой собственный вопрос. Ну, как если бы кто-то задался вопросом "а можно ли перехватить панику в Rust'е?" и начал бы искать ответ с учебника по теории компиляторов. В теории, ты получишь ответ, но ценой такого объёма нового всего, что вопрос становится пренебрежимо мал в сравнении с тем, что узнаешь. (негативный перфекционист в этом месте как раз скажет, что так и надо, мол, много выучишь). Это делало стоимость вопроса запретительно высокой.
Интернеты времён web1 (статические веб-сайты) сделали процесс поиска несколько проще (не надо топать ножками в библиотеку и не надо читать-читать-читать, ведь есть контекстный поиск), но суть того, что ради вопроса надо вобрать в себя океан, осталась. В каком-то смысле стало даже больнее, потому что скорость увеличилась, а вот объём того, что нужно прошерстить стал больше, и он стал более дёрганный - нашёл ты упоминание про панику, но все слова вокруг непонятные, и их как-то надо запоминать и читать про них "в обратном порядке".
Интернеты времён web2 (интерактивное, форумы и т.д. - я передёргиваю, т.к. форумы были и на cgi-bin с тем же успехом...), вместе с фидо, принесли возможность задавать вопросы "в толпу", авось кто-то ответит. Это был гигантский прорыв, потому что можно было просто задавать вопрос. Цена вопроса упала на порядки, всё, что ты должен сделать, это сформулировать хороший вопрос (в сравнении с "вобрать в себя 10 учебников"). Но в замен тебе прилетало что-то, полное любви, уважения, внимания к заданному вопросу и прочие неоценимые достоинства перемножения интернет-культуры на русскую культуру, где в первую очередь тебе объяснят, почему тебе это не надо, а во вторую, что ты всё делаешь не так. Т.е. цена вопроса стала ниже, но всё равно трудно. Плюс шанс, что никто ничего не ответит. Привет, SO, +10 лайков к вопросу, ноль ответов.
И вот, мы имеем эпоху, в которой ответ на вопрос имеет неиллюзорный шанс быть отвеченным строго по вопросу, вглубь, и с возможностью доспрашивать прямо в контексте. Цена вопроса падает невероятно (цена: написать вопрос и прочитать ответ). Вопрос уже можно не вылизывать, а спрашивать как попало "как отключить цвет для вот этой штуки, которая в левом углу светится?". Всё ещё надо вопрос формулировать и читать, и не всегда отвеченное полностью соответствует вопросу, но точность ответов растёт невероятно, минус токсичность, минус ответы тех, кто точно ничего не понял, но заметил два-три знакомых слова и отвечает.
Это приводит к изменению глубинной модели, когда вопросы не "копятся" (как было раньше), а когда их можно задавать прямо тут и сейчас, главное, ловить нотку "о, вопрос" и не лениться потратить эти 30 секунд.
Сейчас, у меня есть ощущение, что ключевым ресурсом становится выделение вопроса (идентификация, что это нужно/важно, то есть задача, в рамках которой "оно того стоит"), время (найти проблему, задать вопрос, прочитать ответ, осознать) и внимание к вопросу (потому что могут в любой момент сдёрнуть на ещё что-то).
Идеальная ситуация выглядит так:
* Важная задача, которая оправдывает затраты, достаточно долгая, чтобы имело смысл инвестировать в понимнаие.
* Умеренный дедлайн, чтобы было время на то, чтобы хорошо прочитать/подумать/спросить/попробовать/понять.
* Достаточно большой интервал времени под кусок задачи, с запасом на recovery (то есть не прыгать тут же в следующую задачу).
* Предметная область, в которой наработано много, чтобы было во что онбордиться, и в которой есть хорошие практики, к которым стоит идти (в некоторых областях есть хорошие практики как выживать, и это не то, что очень хочется изучать - лучше от такой области отойти).
В стародавние времена, до Интернета (ага, я помню!) одной из проблем было то, что как бы хорошо не был сформулирован вопрос, было не понятно, кому его задавать. Чем сложнее вопрос, тем меньше шансы найти человека, который мог бы ответить. Альтернативой было делать полное исследование, "найди ответ сам", по книгам или просто самостоятельно. Главной проблемой в этом был не объём работы, а необходимость обрабатывать чужой контекст в огромных объёмах, при этом не забывая свой собственный вопрос. Ну, как если бы кто-то задался вопросом "а можно ли перехватить панику в Rust'е?" и начал бы искать ответ с учебника по теории компиляторов. В теории, ты получишь ответ, но ценой такого объёма нового всего, что вопрос становится пренебрежимо мал в сравнении с тем, что узнаешь. (негативный перфекционист в этом месте как раз скажет, что так и надо, мол, много выучишь). Это делало стоимость вопроса запретительно высокой.
Интернеты времён web1 (статические веб-сайты) сделали процесс поиска несколько проще (не надо топать ножками в библиотеку и не надо читать-читать-читать, ведь есть контекстный поиск), но суть того, что ради вопроса надо вобрать в себя океан, осталась. В каком-то смысле стало даже больнее, потому что скорость увеличилась, а вот объём того, что нужно прошерстить стал больше, и он стал более дёрганный - нашёл ты упоминание про панику, но все слова вокруг непонятные, и их как-то надо запоминать и читать про них "в обратном порядке".
Интернеты времён web2 (интерактивное, форумы и т.д. - я передёргиваю, т.к. форумы были и на cgi-bin с тем же успехом...), вместе с фидо, принесли возможность задавать вопросы "в толпу", авось кто-то ответит. Это был гигантский прорыв, потому что можно было просто задавать вопрос. Цена вопроса упала на порядки, всё, что ты должен сделать, это сформулировать хороший вопрос (в сравнении с "вобрать в себя 10 учебников"). Но в замен тебе прилетало что-то, полное любви, уважения, внимания к заданному вопросу и прочие неоценимые достоинства перемножения интернет-культуры на русскую культуру, где в первую очередь тебе объяснят, почему тебе это не надо, а во вторую, что ты всё делаешь не так. Т.е. цена вопроса стала ниже, но всё равно трудно. Плюс шанс, что никто ничего не ответит. Привет, SO, +10 лайков к вопросу, ноль ответов.
И вот, мы имеем эпоху, в которой ответ на вопрос имеет неиллюзорный шанс быть отвеченным строго по вопросу, вглубь, и с возможностью доспрашивать прямо в контексте. Цена вопроса падает невероятно (цена: написать вопрос и прочитать ответ). Вопрос уже можно не вылизывать, а спрашивать как попало "как отключить цвет для вот этой штуки, которая в левом углу светится?". Всё ещё надо вопрос формулировать и читать, и не всегда отвеченное полностью соответствует вопросу, но точность ответов растёт невероятно, минус токсичность, минус ответы тех, кто точно ничего не понял, но заметил два-три знакомых слова и отвечает.
Это приводит к изменению глубинной модели, когда вопросы не "копятся" (как было раньше), а когда их можно задавать прямо тут и сейчас, главное, ловить нотку "о, вопрос" и не лениться потратить эти 30 секунд.
Сейчас, у меня есть ощущение, что ключевым ресурсом становится выделение вопроса (идентификация, что это нужно/важно, то есть задача, в рамках которой "оно того стоит"), время (найти проблему, задать вопрос, прочитать ответ, осознать) и внимание к вопросу (потому что могут в любой момент сдёрнуть на ещё что-то).
Идеальная ситуация выглядит так:
* Важная задача, которая оправдывает затраты, достаточно долгая, чтобы имело смысл инвестировать в понимнаие.
* Умеренный дедлайн, чтобы было время на то, чтобы хорошо прочитать/подумать/спросить/попробовать/понять.
* Достаточно большой интервал времени под кусок задачи, с запасом на recovery (то есть не прыгать тут же в следующую задачу).
* Предметная область, в которой наработано много, чтобы было во что онбордиться, и в которой есть хорошие практики, к которым стоит идти (в некоторых областях есть хорошие практики как выживать, и это не то, что очень хочется изучать - лучше от такой области отойти).
no subject
Date: 2026-03-30 07:58 am (UTC)Только самые большие модели дорогие, и они чаще всего оверкилл для вопроса. Если бы рынок состоял только из антропика с опенэай, то да, он бы вкатывался в эншиттификацию. Но благодаря открытым моделям "возможность спросить" будет всегда.
И есть надежда на железо. Сейчас идёт гонка и дефицит, потом прийдёт glut.